AI 활용 연구활동 2분과 - Smart Work with AI
교육 현장의 혁신을 위한 인공지능 기술 활용 연구 - 업무 효율성 향상과 교육 품질 개선을 위한 스마트한 솔루션을 개발합니다.
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2분과 연구 활동 주요 성과
AI 활용 연구활동 2분과는 교육 현장에서 AI 기술을 실용적으로 적용하기 위한 다양한 프로젝트를 수행하고 있습니다. 이러한 활동은 교육 과정의 품질 향상과 업무 효율성 제고에 기여하고 있습니다.
AI 활용 4급 역량교육 실습과제 개발
인공지능 기술을 활용하여 역량 중심의 교육 과정에 필요한 실습 과제를 개발했습니다. 이를 통해 학습자들의 실무 역량을 효과적으로 향상시키는 방안을 모색하였습니다.
발표일: 2023년 6월 9일
AI 교육훈련평가 통합 대시보드 제작
교육 프로그램의 효과성을 종합적으로 분석하고 시각화하는 대시보드를 개발했습니다. AI 기술을 활용하여 서술형 의견을 자동으로 분석하고 교육 품질 개선을 위한 인사이트를 제공합니다.
AI를 활용한 문제풀 개발 파일럿
인공지능을 활용한 교육용 문제 개발 파일럿 프로젝트를 진행했습니다. 이외에도 엑셀 업무 지원 등 다양한 분야에서 AI 활용 사례를 연구하고 있습니다.
연구진: 유영란, 심미형, 김명섭, 최정수, 이병근, 박종민, 김종애
AI 기반 교육훈련평가 통합대시보드 제작 사례
교육 프로그램의 효과성을 종합적으로 평가하고 분석하기 위한 혁신적인 대시보드 개발 사례를 소개합니다. 인공지능 기술을 활용하여 정량적 만족도 평가와 서술형 의견을 통합적으로 분석함으로써, 교육 품질 향상을 위한 객관적인 데이터와 인사이트를 제공합니다.
이 프로젝트는 데이터 기반 의사결정을 통해 교육 프로그램의 지속적인 개선을 지원하고, 학습자 중심의 교육 환경을 조성하는 것을 목표로 합니다.
발표자: 김종애
AI 활용 연구활동 2분과
교육훈련평가 통합 대시보드 개요
본 프로젝트는 교육훈련 만족도 결과와 AI 기반 서술형 의견 분석을 통합하여 교육훈련 평가를 종합적으로 시각화하는 대시보드 개발에 중점을 두고 있습니다.
주요 구성 요소
  • 교육 과정 기본 정보 데이터베이스
  • 만족도 평가 결과 시각화 도구
  • AI 기반 서술형 의견 분석 시스템
  • 통합 대시보드 인터페이스
이 대시보드는 데이터 기반 교육 품질 관리를 위한 핵심 도구로서, 교육 기획자와 담당자들이 교육 프로그램의 효과성을 객관적으로 평가하고 개선점을 도출하는 데 활용됩니다.
대시보드 개발 필요성
현행 교육평가 시스템의 한계
  • 교육 과정 정보, 만족도 결과, 서술형 의견이 분산되어 있어 종합적 분석이 어려움
  • 서술형 의견에 대한 객관적 분석 체계 부재
  • 데이터 기반 의사결정을 위한 시각화 도구의 필요성
AI 기술 도입의 필요성
인공지능 기술을 활용한 자동화 및 객관적 분석 시스템은 교육 담당자의 업무 효율성을 높이고, 보다 체계적인 교육 품질 관리를 가능하게 합니다. 특히 서술형 의견과 같은 비정형 데이터의 분석에 AI의 활용이 효과적입니다.
대시보드를 통해 교육 담당자는 한 눈에 교육 과정의 성과를 파악하고, 개선이 필요한 영역을 신속하게 식별할 수 있습니다. 이는 궁극적으로 학습자 중심의 교육 품질 향상에 기여합니다.
교육훈련평가 통합 대시보드 개발 목적
교육훈련 성과 시각화
교육 과정의 만족도 및 성과를 직관적인 그래프와 차트로 시각화하여 한눈에 파악할 수 있는 환경 제공
  • 과정별, 기수별 만족도 추이 분석
  • 항목별 평가 결과 비교 분석
AI 기반 서술형 의견 분석
인공지능 기술을 활용하여 서술형 의견을 객관적으로 분석하고 핵심 인사이트 도출
  • 주요 키워드 및 토픽 자동 추출
  • 긍정/부정 의견 분류 및 요약
데이터 기반 의사결정 지원
교육 프로그램 기획 및 개선을 위한 객관적인 데이터 기반 의사결정 도구 제공
  • 교육 개선점 도출 및 우선순위 설정
  • 교육 품질 개선을 위한 실행 방안 제시
본 대시보드는 교육 품질의 지속적인 향상을 목표로, 교육 담당자가 객관적인 데이터를 기반으로 교육 프로그램을 평가하고 개선할 수 있는 체계적인 도구를 제공합니다. 이를 통해 학습자 중심의 교육 환경을 조성하고, 교육 효과성을 극대화하는 데 기여하고자 합니다.
교육훈련평가 통합 대시보드 주요 기능
핵심 기능
  • 점수 추이 분석: 과정별, 기수별 만족도 점수의 변화 추이를 시각화하여 교육 품질의 변화를 모니터링
  • 과정 기본정보 제공: 교육기간, 수료인원, 설문 응답률 등 과정 관련 주요 정보를 한눈에 확인
  • 서술형 의견 요약: AI 기술을 활용하여 서술형 의견을 자동으로 분석하고 핵심 메시지 추출
  • 개선 제안: 분석 결과를 바탕으로 교육 품질 개선을 위한 실용적인 제안 제시
이러한 기능들은 교육 담당자가 데이터에 기반한 의사결정을 할 수 있도록 지원하며, 교육 프로그램의 지속적인 개선을 촉진합니다.
대시보드 활용 방안
개발된 대시보드는 교육 계획 수립, 과정 운영 개선, 강사 피드백, 학습자 지원 등 다양한 영역에서 활용될 수 있습니다. 특히 교육 품질 관리 체계의 핵심 도구로서 지속적인 교육 혁신을 지원합니다.
대시보드 설계 및 구현 방안
설계 원칙
  • 직관적인 사용자 인터페이스로 누구나 쉽게 활용 가능
  • 데이터의 시각적 표현을 통한 빠른 정보 인식 지원
  • 핵심 지표와 상세 정보의 균형 있는 배치
구현 환경
엑셀 기반 대시보드 환경을 구축하여 내부망에서 데이터 시각화 및 분석이 가능하도록 설계했습니다. 서술형 의견 분석은 챗봇 형태로 구현하여 외부망에서 분석 후 내부망에서 활용합니다.

망 분리로 인한 제약
망 분리 환경으로 인해 AI 실시간 분석 및 대시보드 자동화 플랫폼 활용에 제약이 발생하여, 외부망과 내부망을 연계한 하이브리드 접근 방식을 채택했습니다.
기술적 고려사항
  • 데이터 보안 및 개인정보 보호 준수
  • 기존 시스템과의 호환성 확보
  • 확장성을 고려한 모듈식 설계
대시보드 설계 과정에서는 사용자 경험(UX)과 데이터 보안을 최우선으로 고려하였으며, 망 분리 환경의 제약을 극복하기 위한 창의적인 방안을 모색하였습니다.
대시보드 구현 방법 및 과정
1
엑셀 기반 대시보드 환경 구성
전체 내용을 한눈에 파악할 수 있도록 직관적인 레이아웃으로 설계하고, 보기 쉬운 형태의 차트(세로 막대 및 꺾은선 그래프)를 활용하여 데이터 시각화
2
AI 보조도구 활용
화면 디자인과 기능의 완성도 향상을 위해 AI 활용
  • 엑셀 함수 구성 및 오류를 검토하여 정확도와 효율성 개선
  • 색 조합 추천 등 시각적 요소를 강조하여 가독성 향상
3
GPTs 챗봇 개발
서술형 의견의 카테고리별 요약과 개선(안) 도출을 위한 전용 챗봇 제작
  • 지속적인 프롬프트 수정과 테스트로 정교한 분석 구현
  • 개선(안)은 교육품질 개선을 위한 아이디어 공유 목적으로 제공
구현 과정에서는 사용자 피드백을 지속적으로 반영하여 대시보드의 사용성과 실용성을 개선하였습니다. 특히 서술형 의견 분석을 위한 GPTs 챗봇은 교육 분야의 특성을 고려한 맞춤형 프롬프트를 개발하여 분석의 정확도를 높였습니다.
대시보드 화면 구성 및 주요 요소
① 전체 요약 정보
2025년도 전체 만족도 평균, 수료인원 등 핵심 지표를 한눈에 확인할 수 있는 요약 정보 제공
② 만족도 추이 분석
과정별, 기수별 만족도, 항목별 평균 및 추이 그래프를 통해 교육 성과의 변화를 시각적으로 확인
③ 과정 기본 정보
과정 기수별 교육기간, 수료인원, 설문 응답률, 특이사항 등 기본 정보 제공
④ AI 기반 서술형 의견 분석
서술형 의견 키워드 자동 분석 및 개선안 제시를 통해 객관적인 피드백 제공
⑤ 과정 필터
과정명, 기수 선택 필터를 통해 원하는 과정의 정보를 손쉽게 선택하여 볼 수 있는 기능 제공
대시보드의 각 구성 요소는 사용자가 직관적으로 정보를 파악하고 활용할 수 있도록 설계되었으며, 특히 AI 기반 서술형 의견 분석은 교육 품질 개선을 위한 실질적인 인사이트를 제공합니다.
대시보드 활용의 기대효과
교육 담당자 관점
  • 업무 효율성 향상: 주요 지표를 통합적으로 확인하여 평가담당자의 시간과 노력 절감
  • 의사결정 지원: 객관적인 데이터에 기반한 의사결정으로 교육 계획 수립의 정확성 향상
  • 품질 관리: 교육 품질의 지속적인 모니터링과 개선을 위한 체계적인 도구 제공
교육 성과 관점
  • 성과 가시화: 점수 추이 분석을 통해 교육성과를 명확히 확인하고 우수 사례 발굴
  • 품질 향상: 실질적 환류를 위한 구체적인 자료로 활용하여 교육 프로그램 개선
  • 혁신 촉진: AI 기반 분석 도입의 사례로서 교육 분야의 디지털 혁신 선도
본 대시보드는 단순한 데이터 시각화 도구를 넘어, 교육 품질 향상을 위한 전략적 도구로서의 역할을 수행합니다. 교육 담당자들은 객관적인 데이터와 AI 기반 분석을 통해 교육 프로그램의 강점과 개선점을 명확히 파악하고, 이를 바탕으로 학습자 중심의 교육 환경을 조성할 수 있습니다.
향후 계획 및 발전 방향
데이터 지속 업데이트
교육 종료 후 만족도 결과 및 서술형 의견 데이터를 지속적으로 반영하여 대시보드의 정보를 최신 상태로 유지합니다. 이를 통해 교육 프로그램의 성과와 추이를 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.
AI 분석 정밀도 향상
서술형 의견의 분석 정밀도를 높이기 위해 AI 챗봇 프롬프트를 지속적으로 개선합니다. 교육 분야의 특수성을 고려한 맞춤형 분석 알고리즘을 발전시켜 보다 정확하고 유용한 인사이트를 제공하고자 합니다.
사용자 피드백 기반 개선
대시보드의 활용도를 높이기 위해 직원 피드백을 수렴하여 시스템을 지속적으로 수정·보완합니다. 사용자 경험(UX)을 최우선으로 고려하여 더욱 직관적이고 실용적인 인터페이스로 발전시킬 계획입니다.
장기적 발전 방향
AI 기술과 데이터 분석 역량의 지속적인 강화를 통해 교육 평가 시스템의 고도화를 추진하고자 합니다. 궁극적으로는 예측 분석(Predictive Analytics)을 도입하여 교육 성과를 예측하고, 선제적인 교육 품질 관리가 가능한 지능형 시스템으로 발전시키는 것을 목표로 합니다.